df.index

df.count()

df.shape

df.info()

df.columns

Prepare data, Create plot, Plot, Show plot, Customize plot, Save plot

Prepare data, Customize plot, Create plot, Plot, Save plot, Show plot

Prepare data, Plot, Create plot, Customize plot, Save plot, Show plot

Prepare data, Plot, Create plot, Customize plot, Save plot, Show plot

Prepare data, Create plot, Plot, Customize plot, Save plot, Show plot

ax.scatter(x,y)

axes[1,1].axhline(0.45)

ax.fill(x,y,color='blue')

ax.fill_between(x,y,color='yellow')

lines = ax.plot(x,y)

fig.tight_layout()

ax.legend(loc='best')

ax1.spines['top'].set_visible(False)

ax.axis('equal')

ax.margins(x=0.0,y=0.1)

Діаграма двох числових змінних із записами, об’єднаними в шестикутники

Підсумок підрахунків між двома чи більше категоріальними змінними

Графік, що показує щільність двох числових змінних, як топографічна карта

Схоже на коробковий графік, але показує оцінку щільності

Всі відповіді вірні

Похибка або невідтворюваність у результаті повторного моделювання даних або моделювання
дані з великою кількістю прогностичних змінних

Широке полювання за даними в пошуках чогось цікавого

Жодної вірної відповіді

Упередження, що виникає внаслідок способу відбору спостережень

Частотний розподіл вибіркової статистики за багатьма вибірками або повторними вибірками

Зразок, взятий із заміною з набору спостережуваних даних

Процес відбору повторних зразків із спостережених даних; включає в себе обидві завантажувальні
ремінець і процедури перестановки

Жодної вірної відповіді

Зразок, розрахований для вибірки даних із більшої сукупності

негативний перекіс

не перекошений

негативна крутизна

нема крутизни

позитивний перекіс