Обробка Даних

Описові Дані

Нічого з наведеного

Представлення Даних

Зібрані Дані

is a circular graphical representation of data that divides a whole into segments or "slices"

is a graphical data representation that displays individual data points as dots or markers on a two-dimensional plane

is a graphical representation of the distribution of a dataset

is a graphical representation of data using rectangular bars or columns of varying heights

is a graphical representation of the distribution of a dataset, displaying the frequencies or occurrences of data within specific intervals or "bins"

is a circular graphical representation of data that divides a whole into segments or "slices"

is a graphical representation of the distribution of a dataset

is a graphical representation of the distribution of a dataset, displaying the frequencies or occurrences of data within specific intervals or "bins"

is a graphical representation of data using rectangular bars or columns of varying heights

is a graphical data representation that displays individual data points as dots or markers on a two-dimensional plane

This type of metadata provides information about the operations and processes associated with the data stored in the warehouse, such as data ingestion, data quality, and data security

This type of metadata provides information about the business context and meaning of the data stored in the warehouse

This type of metadata describes the technical aspects of the data warehouse and its components, such as data storage, data retrieval, and data processing

This type of metadata provides information about the operations and processes associated with the data stored in the warehouse, such as data ingestion, data quality, and data security

This type of metadata provides information about the business context and meaning of the data stored in the warehouse

This type of metadata describes the technical aspects of the data warehouse and its components, such as data storage, data retrieval, and data processing

Візуалізація даних для співробітників і клієнтів

Поглинання та зберігання великих обсягів даних

Зниження ризиків

Дослідження нових ринків і продуктів

Зниження вартості

Stream processing

Data Warehouse vs Data Lake

Business Intelligence Tools

Batch processing

Embedding Projector Tensorflow

Клієнти

Бізнес-аналітики

Співробітники

Акціонери

Ділова політика

Автоматизація моделей машинного навчання спеціалістів із обробки даних і алгоритмів для використання у виробництві

Створення алгоритму спеціалістами з обробки даних

Перевірки гіпотез

Поглинання та зберігання великих обсягів даних

Дослідження нових ринків і продуктів