¿De

qué tamaño debería ser la muestra para estimar µ con un límite para el error

de estimación con los siguientes datos? (Redondear a cero decimales y entero

al superior)

Error de la

estimación

Una universidad desea estimar la calificación

promedio que pueda ser obtenida en un examen de comprensión de lectura por

estudiantes de primer año. Los estudiantes de la universidad son agrupados en

tres estratos, los que aprenden rápido en el estrato I y los que aprenden

lento en el estrato III. La universidad decide esta estratificación porque de

esta manera se reduce la variabilidad en las calificaciones del examen. El

primer año contiene 200 estudiantes en el estrato I, 300 en el estrato II y

250 en el estrato III. Una muestra aleatoria estratificada de 100 estudiantes

es asignada proporcionalmente y produce muestras irrestrictas aleatorias de

n1=5, n2=8 y n3=6 de los estratos I, II y III. El examen se aplica a la

muestra de estudiantes y se obtienen los resultados que se muestran en la

siguiente tabla. Calcular la varianza de la media de la muestra

Calcule el error estandar del total de la población

(Muestreo estratificado) (Redondear a 2 decimales)

Calcular el error estandar de la siguiente muestra

estratificada (Redondear a 2 decimales)