Crowdly
Додати до Chrome
Теорія ймовірностей та статистика [05521]
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Теорія ймовірностей та статистика [05521]? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Теорія ймовірностей та статистика [05521] в vns.lpnu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Випадкова величина ξ має наступний ряд розподілу
| 0 | 2 | 3 | 4 |
| | 0,2 | 0,3 | 0,25 | 0,25 |
Знайти її
Система випадкових величин задана законом розподілу
η\ξ | 1 | 2 | 3 |
1 | 0,05 | 0,08 | a |
2 | 0,1 | 0,15 | 0,05 |
| 3 | 0,16 | 0,24 | 0,1 |
Обчислити ймовірність P(η>ξ}).
Система випадкових величин задана законом розподілу
η\ξ | 1 | 3 | 4 | 8 |
3 | 0,15 | 0,06 | 0,25 | 0,04 |
6 | 0,3 | 0,1 | 0,03 | 0,07 |
Обчислити ймовірність P(ξ<η+2).
задана
функцією розподілу
Знайти середнє квадратичне відхилення випадкової величини .
Система випадкових величин задана законом розподілу
η\ξ | 0 | 3 | 4 |
| -2 | 0,21 | 0,13 | 0,07 |
1 | 0,05 | 0,04 | 0,11 |
2 | 0,19 | 0,06 | 0,14 |
Обчислити ймовірність P(ξ<η).
Система випадкових величин задана законом розподілу
η\ξ | - 10 | -8 | -6 | -4 |
| 10 | 0,023 | 0,027 | 0,05 | 0,1 |
20 | 0,05 | 0,1 | 0,025 | 0,025 |
30 | 0,05 | 0,05 | 0,025 | 0,025 |
| 40 | 0,027 | 0,023 | 0,05 | 0,35 |
Обчислити ймовірність P(ξ<η<20).
Система випадкових величин задана законом розподілу
η\ξ | 1 | 2 | 4 | 5 |
| -1 | 0,1 | 0,15 | 0 | 0,05 |
1 | 0 | 0,25 | 0,15 | 0,1 |
3 | 0 | 0 | 0,15 | 0,05 |
Обчислити ймовірність P(ξ≤2η).
Система випадкових величин задана законом розподілу
η\ξ | -2 | 0 | 1 | 2 |
0 | 0,11 | 0,1 | 0,05 | 0,01 |
1 | 0,04 | 0,16 | 0,1 | 0,1 |
| 2 | 0,05 | 0,04 | 0,15 | 0,09 |
Обчислити ймовірність P({-1<ξ<1,7}∩{0≤η<1,3}).
Заданий закон розподілу дискретної випадкової величини ξ,:
| | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| | 0,02 | 0,38 | 0,30 | 0,16 | 0,08 | 0,04 | 0,02 |
Визначити математичне сподівання випадкової величини ξ.
Випадкова
величина
задана своєю щільністю
розподілу
Знайти моду даного розподілу.