Якщо у 4-клітинковій таблиці умовні розподіли збігаються, тобто частки d₁₁=d₂₁, то відношення шансів: a) W=l; 2) W<1.

Якщо умовні розподіли не збігаються, зокрема d₂₁<d₁₁,тo: в) W<1; r) W>1.

Якщо коефіцієнт взаємної спряженості дорівнює нулю, то умовні розподіли результативної ознаки:

а) збігаються; б) не збігаються. Факторна і результативна ознаки: в) залежні; г) незалежні.

Коефіцієнт взаємної спряженості використовують для оцінки щільності зв'язку між ознаками, якщо:

а) обидві ознаки атрибутивні; б) лише факторна ознака атрибутивна; в) лише результативна ознака атрибутивна; г) обидві ознаки кількісні.

Для оцінки щільності зв'язку між альтернативними ознаками можна використати:

а) коефіцієнт взаємної спряженості; б) коефіцієнт асоціації; в) характеристику c².

Зв'язок між рівнем прибутковості активів та часткою високоліквідних активів оцінено за допомогою коефіцієнта детермінації, який становить 0,64. Це означає, що варіація частки високоліквідних активів пов'язана з варіацією прибутковості активів, у % на: 1) 54; 2) 64;

Зв'язок між середнім балом успішності студентів на І курсі та оцінками на вступних іспитах оцінено коефіцієнтом детермінації, який становить 0,63. Це означає, що варіація успішності студентів пояснюється варіацією оцінок на вступних іспитах, у % на:

Лінійний коефіцієнт кореляції між рівнем механізації робіт та продуктивністю праці дорівнює 0,64. Це означає, що варіація продуктивності праці пояснюється варіацією рівня механізації робіт, у % на:

Лінійний коефіцієнт кореляції між середньодушовим доходом сім'ї та бажаною кількістю дітей становить 0,6. Це означає, що варіація результативної ознаки пояснюється варіацією факторної, у % на:

Коефіцієнт кореляції рангів використовують для оцінки щільності зв'язку між:

а) кількісними ознаками; б) ознаками, значення яких можна упорядкувати; в) будь-якими атрибутивними ознаками.

Якщо  η_0,95²=0,33, то це свідчить про те, що: