Crowdly

Із пластівців картопляних, вершків рослинних сухих з додаванням цибулі зеленої і ріпчастої, зеленого кропу і петрушки, перцю чорного, глутамінату натрію готують:

c. пюре картопляне зі смаком вершків;

d. оладки.

b. картопляне пюре швидкого приготування;

a. суп-пюре;

In the TODO instructions for prufer_encode(tree), why is step 1 instructed to copy the adjacency sets of the dictionary?

Because Python dictionaries cannot delete keys while iterating over them.

To convert the undirected graph into a directed binary tree.

To prevent mutating and destroying the original input tree dictionary during leaf removals.

✅

Кукурудзяні пластівці та кульки, сухе молоко, олія, родзинки, шоколад, ядро соняшника, масло вершкове входять до складу:

b. кранчів вершкових;

c. хрумких сумішей;

d. оздоровчих сумішей.

a. мюслів;

Продукт включає крупу перлову, овочі, рослинний білок та його екстракт, крохмаль, мальтодекстрин, жир, ароматизатор „Солоний огірок” та „М’ясний”, трави, спеції, лимонну кислоту:

a. розсольник;

b. суп-пюре овочевий;

d. суп-харчо.

c. суп фермерський;

Із суміші цукру-піску, декстринизованого пшеничного борошна, яєчного порошку, молока сухого виробляють:

For values = [10, 20, 30, 40, 50, 60], what list does array_preorder(values) return?

(Format answer exactly as a Python list string, e.g. [1, 2, 3])

Суміш білкової пасти, кухонної солі, ароматизованого жиру, лаврового порошку і глутамінату натрію являє собою:

d. смакоароматичну добавку.

Картопля, олія, порошок паприки, молотий часник, підсилювач смаку, екстракт паприки та спеції складають рецептуру:

b. чіпсів;

a. картоплі смаженої;

c. снеків хрустких картопляних;

d. картопляної соломки.

In prufer_decode(sequence), after processing all elements in the input sequence list, what final step completes the graph reconstruction?

Adding a self-loop to the root node.

Connecting vertex 1 to vertex n.

Connecting the remaining two vertices whose degree is 1.

✅