Завжди глобально збігається

Використовує матрицю Якобі

Не потребує похідних

Швидша збіжність

Кількість рівнянь у системі

Нульовий визначник Якобі

Досягнення заданої точності ε

Кількість обчислених похідних

y = ψ(x)

x = f (x, y)

F(x, y) = 0, G(x,y) = 0

x' = f(x,y)

Потребує обчислення часткових похідних

Може працювати лише для одновимірних задач

Вимагає симетричності матриці

Немає умови збіжності

Збільшити точність

Спробувати інше початкове наближення

Припинити ітерації без перевірки

Змінити розмірність системи

Щоб уникнути комплексних розв’язків

Щоб зменшити обчислювальну складність

Щоб не використовувати допоміжних визначників

Щоб забезпечити локальну збіжність

Похідну за x

Крок зміни функції φ

Оцінку похибки по y

Корекцію до поточного наближення по x

Зменшують крок

Використовують ту ж формулу

Міняють систему на вигляд, що задовольняє умову збіжності

Збільшують точність ε

Побудувати матрицю Жордана

Перевірити умову збіжності

Знайти максимальний корінь

Знайти похідні від функцій

Рівність усіх коефіцієнтів

Досягнення нульової похибки

Порівняння суми різниці векторів послідовних наближень

Пошук мінімального визначника