Будь який ненульовий вектор

Будь-які випадкові ірраціональні числа

Значення вільних членів системи

Однакові значення змінних

Ті, де кожне рівняння містить тільки лінійні вирази від невідомих

Будь-які рівняння, де є додавання

Рівняння з однаковими коефіцієнтами

Ті, що мають лише одне невідоме

Підставляють попереднє наближення у систему

Розкладають систему на власні вектори

Знаходять обернену матрицю

Інтегрують рівняння

Набір значень змінних, що задовольняють усі рівняння системи

Набір довільних чисел

Один будь-який корінь

Будь-яке значення з першого рівняння

Та сама, що й у простої ітерації

Більша, бо треба двічі перераховувати ітерації

Завжди вдвічі більше, не залежно від умов

Менша, бо частина результатів використовується відразу

Працює лише для систем більшої розмірності

Має швидшу збіжність, бо використовує оновлені значення

Гарантована квадратична збіжність

Не потребує перевірки збіжності

Щоб пришвидшити обчислення

Щоб уникнути нескінченного процесу

Щоб зменшити обсяг пам’яті, що використовується

Щоб збільшити точність

Оновлює невідомі послідовно, одразу підставляючи нові значення

Не вимагає збіжності

Використовує випадкові наближення

Потребує обчислення похідних

Побудова нових наближень розв’язку за попередніми значеннями

Розкладання функцій у мажорантний чи тригонометричний ряд

Розвʼязування рівнянь графічно

Використання детермінантів для побудови наближень

Додають випадкові похибки

Роблять елементарні перетворення системи

Відразу використовують метод Гауса

Збільшують точність ε