Всі коефіцієнти стали рівними

Значення детермінанта стало нульовим

Сума модулів різниць між новими і попередніми значеннями менша за ε

Кількість кроків перевищила 100

Гауса та Крамера

Хорд та дотичних

Інтегрування та диференціювання

Н’ютона та Рунге-Кутти

Та ж, що й для методу простої ітерації

Відсутність діагонального переважання

Наявність оберненої матриці

Норма матриці коефіцієнтів більша за 1

xₖ₊₁ = xₖ - f(xₖ)/f'(xₖ)

xₖ₊₁ = (a+b)/2

xₖ₊₁ = xₖ₋₁ - f(xₖ₋₁)

xₖ₊₁ = f(xₖ)/f''(xₖ)

Метод половинного ділення

Метод Ньютона

Метод середніх

Метод інтегралів

Використання другої похідної

Заміна похідної на різницю значень функції

Вибір випадкових точок

Використання інтегралів

Завжди сходиться

Має квадратичну збіжність

Потребує мало пам’яті

Виконується без похідних

|f(x)| < ε

|f′(x)| < 1

f(x)·f ''(x) > 0

f(x) = 0

Обидва не потребують початкового наближення

Обидва базуються на побудові лінійної апроксимації функції

Обидва завжди стабільні

Обидва мають квадратичну збіжність

Бо завжди стабільний

Бо має кращу збіжність

Бо використовує другу похідну

Бо похідна замінена різницевим виразом