Looking for Штучний інтелект test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Штучний інтелект at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Алгоритм забезпечення дугової узгодженості AC-3 ініціалізує чергу всіма спрямованими дугами графа обмежень. Граф обмежень задачі CSP має 6 бінарних неорієнтованих обмежень. Скільки спрямованих дуг буде додано до початкової черги алгоритму AC-3? Введіть ціле число.
Алгоритм бектрекінгу використовує евристику MRV (Minimum Remaining Values) для вибору наступної змінної. До виконання Forward Checking три нерозподілені змінні мають такі розміри доменів: = 6, = 8, = 7. FC видалив 3, 2 та 2 значень відповідно. Який розмір домену матиме змінна обрана евристикою MRV? Введіть ціле число.
Алгоритм бектрекінгу з Forward Checking виконав присвоєння змінній X. Змінна X має бінарні обмеження з 3 іншими нерозподіленими змінними. Домен кожної з цих змінних до перевірки складався з 3 значень. Forward Checking видалив рівно 1 конфліктне значення з домену кожної сусідньої змінної. Скільки сумарно можливих значень залишилося у всіх 3 сусідів разом? Введіть ціле число.
У задачі N-ферзів в одному стовпці випадково опинилося 21 ферзів. Скільки парних конфліктів (пар ферзів що атакують одне одного) згенеровано у цьому стовпці? Введіть ціле число.
У задачі задоволення обмежень (CSP) є 5 змінних. Кожна змінна має домен із 5 значень. Скільки всього можливих повних присвоєнь існує в цій задачі (включаючи недопустимі)? Введіть ціле число.
Алгоритм IDA (ітеративне поглиблення A*) на кожній ітерації встановлює новий ліміт значення у разі, якщо за заданого ліміту ціль не була знайдена. Під час поточної ітерації три вузли вийшли за межі ліміту з такими -значеннями: = 25, = 19, = 13. Яке значення стане новим лімітом для наступної ітерації? Введіть ціле число.
Алгоритм RBFS (рекурсивний пошук за найкращим першим) при поверненні з рекурсії оновлює значення (f) батьківського вузла за формулою: . Поточне значення батьківського вузла = 17, вартість шляху до найкращого нащадка = 7, евристична оцінка нащадка = 10. Яке нове значення отримає батьківський вузол? Введіть ціле число.
Для одного і того ж стану задачі є три допустимі евристики: h_1(n) = 5, h_2(n) = 2, h_3(n) = 6. Алгоритм A використовує домінуючу композитну евристику . Обчисліть значення домінуючої евристики для поточного стану. Введіть ціле число.
Зважений алгоритм A (Weighted A*) використовує модифіковану функцію оцінки , де W — ваговий коефіцієнт. Вартість пройденого шляху g(n) = 16, евристична оцінка до цілі h(n) = 19, ваговий коефіцієнт (W) = 4. Обчисліть значення функції f(n) для поточного вузла. Введіть ціле число.
Алгоритм A оцінює вузли за функцією (f(n) = g(n) + h(n)), де g(n) — вартість пройденого шляху, h(n) — евристична оцінка до цілі. Агент пройшов шлях вартістю g(n) = 26. Його поточні координати (8, 8), координати цілі (8, 8). Алгоритм використовує Манхеттенську евристику. Обчисліть значення функції f(n) для поточного вузла. Введіть ціле число.