Crowdly
Add to Chrome
Intel·ligència artificial [MO89010]
Looking for Intel·ligència artificial [MO89010] test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Intel·ligència artificial [MO89010] at e-aules.uab.cat.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Quin dels següents algorismes no és complet?
Quin dels següents algorismes garanteix que sempre trobarà la solució òptima?
Una companyia alemanya vol incloure un cercador de vols a la seva pàgina web per permetre que els seus clients puguin trobar la combinació de vols més barata entre les ciutats on opera. És molt important que el cercador sempre retorni la solució òptima (la més barata) i que el temps que trigui a trobar la solució sigui raonable.
Per a trobar la solució, es disposa dels preus dels vols que fa la companyia i s'ha definit una heurística que permet estimar el cost aproximat del viatge entre dues ciutats qualsevols a partir de la distància en línia recta entre les ciutats multiplicada per un preu per kilòmetre fix (heurística= (distància en línia recta) x (preu per km)).
A continuació teniu la matriu que mostra els preus dels vols que opera la companyia:
| 1 Münster FMO | 2 Hamburg HAM | 3 Colonia CGN | 4 Sttutgart STR | 5 Frankfurt FRA | 6 Munich MUC | 7 Erfurt ERF | 8 Berlin SXF | 9 Dresde DRS | 10Rostock RLG |
1-Münster FMO | ---- | 360 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2-Hamburg HAM | 360 | ---- | 340 | 375 | 120 | 250 |
|
|
|
|
3-Colonia CGN |
| 340 | ---- |
| 150 |
|
|
|
|
|
4-Stuttgart STR |
| 375 |
| ---- | 150 | 190 |
|
|
|
|
5-Frankfurt FRA |
| 120 | 150 | 150 | ---- | 170 | 80 | 200 |
|
|
6-Munich MUC |
| 250 |
| 190 | 170 | ---- |
|
|
|
|
7-Erfurt ERF |
|
|
|
| 80 |
| ---- |
|
|
|
8-Berlin SXF |
|
|
|
| 200 |
|
| ---- | 120 | 95 |
9-Dresde DRS |
|
|
|
|
|
|
| 120 | ---- |
|
10-Rostock RLG |
|
|
|
|
|
|
| 95 |
| ---- |
L’equip que està desenvolupant el cercador està considerant implementar l’algorisme GBFS (Greedy Best First Search). Per ajudar a l’equip desenvolupador, s’us demana que feu una simulació de la primera iteració de l’algorisme GBFS Stuttgart i Rostock.
· Suposeu que l’aplicació elimina els cicles i, per tant, no els poseu a les llistes. · Per a cada camí, doneu el valor de la funció que utilitza l’algorisme per seleccionar els camins a expandir. Indiqueu els passos de càlcul per arribar al valor que doneu. · Si l'algorisme genera camins redundants, indiqueu clarament quins són i elimineu-los. Si necessiteu una heurística, podeu utilitzar l'heurística de la distància en línia recta fins el destí multiplicada per un preu de 0,25 €/km. Aquesta heurística proporciona una aproximació del preu del viatge i ja la teniu calculada a la columna 'heurística' de la taula pel trajecte demanat. |
|
Quin és el resultat de la primera iteració?
En l'algorisme GBFS, com es gestiona la frontera?
L'algorisme A*...
L'algorisme de cerca voraç (Greedy Best First Search)
En un algorisme de cerca informada, què calcula la funció heurística per un estat qualsevol del problema?
Suposeu que apliquem l’algorisme A* a un problema pel qual es disposa de les següents heurístiques:
Nodes de l'arbre | N1 | N2 | N3 | N4 | N5 | N6 | N7 | N8 |
Distància real a la solució | 6 | 6 | 5 | 3 | 12 | 10 | 3 | 7 |
Funció heurística 1 | 4 | 7 | 5 | 2 | 17 | 5 | 1 | 7 |
Funció heurística 2 | 5 | 5 | 4 | 2 | 10 | 6 | 1 | 6 |
Funció heurística 3 | 3 | 2 | 4 | 1 | 5 | 2 | 1 | 6 |
Quina funció heurística utilitzaríeu?
Sota quina condició es garanteix que l'algorisme A* és òptim?
Quina afirmació descriu millor la relació actual entre la IA simbòlica i la connexionista?