Kvadratų liekanų sumos funkcija

Piko svertinė standartinė paklaidos funkcija 

Absoliučių paklaidų funkcija

Piko procentinės paklaidos funkcija

Optimali funkcija Z  apibūdina skirtumų pakeltų kvadratu sumą  tarp išmatuotų ir sumodeliuotų (apskaičiuotų) reikšmių. Šių skirtumų suma turi būti minimali.

Tikslo funkcija Z  apibūdina skirtumų pakeltų kvadratu sumą  tarp išmatuotų ir sumodeliuotų (apskaičiuotų) reikšmių. Šių skirtumų suma turi būti maksimali.

Tikslo funkcija Z  apibūdina skirtumų pakeltų kvadratu sumą  tarp išmatuotų ir sumodeliuotų (apskaičiuotų) reikšmių. Šių skirtumų suma turi būti minimali.

Tikslo funkcija Z  apibūdina skirtumų pakeltų kvadratu sumą  tarp išmatuotų ir empirinių reikšmių. Šių skirtumų suma turi būti minimali.

Tikslo funkcijos reikšmių mažėjimo grafikas, reikšmių priklausomybė nuo iteracijų skaičiaus. Skaičiavimai nutraukiami, kai tikslo funkcijos reikšmės pradeda  mažėti

Tikslo funkcijos reikšmių mažėjimo grafikas, reikšmių priklausomybė nuo parametrų skaičiaus. Skaičiavimai nutraukiami, kai tikslo funkcijos reikšmės nemažėja (pasiekia minimumą)

Tikslo funkcijos reikšmių didėjimo grafikas, reikšmių priklausomybė nuo iteracijų skaičiaus. Skaičiavimai nutraukiami, kai tikslo funkcijos reikšmės nemažėja (pasiekia minimumą)

Tikslo funkcijos reikšmių mažėjimo grafikas, reikšmių priklausomybė nuo iteracijų skaičiaus. Skaičiavimai nutraukiami, kai tikslo funkcijos reikšmės nemažėja (pasiekia minimumą)

Kritulių-nuotėkio  ir  tėkmės bangos transformacijos vagoje procesus tik natūralioms sąlygoms upės baseine

Kritulių-nuotėkio, tėkmės bangos transformacijos vagoje ir nešmenų procesus tiek natūralioms, tiek nenatūralioms sąlygoms upės baseine

Kritulių-nuotėkio, tėkmės bangos transformacijos ir hidrodinamikos vagoje procesus tiek natūralioms, tiek nenatūralioms sąlygoms upės baseine

Kritulių-nuotėkio  ir  tėkmės bangos transformacijos vagoje procesus tiek natūralioms, tiek nenatūralioms sąlygoms upės baseine

Kvadratų liekanų sumos funkcija

Piko svertinė standartinė paklaidos funkcija 

Absoliučių paklaidų funkcija

Piko procentinės paklaidos funkcija

a) Nuotėkio tūrio skaičiavimo modeliai; b) Išilginio vandens paviršiaus profilio modelis; c) Požeminio nuotėkio modeliai; d) Vagos nuotėkio modeliai (vienmačiai, atvirų vagų).

a) Nuotėkio tūrio skaičiavimo modeliai; b) Tiesioginio nuotėkio modeliai (paviršinio ir dirvožeminio); c) Požeminio nuotėkio modeliai; d) Vagos nuotėkio modeliai (vienmačiai, atvirų vagų).

a) Nuotėkio tūrio skaičiavimo modeliai; b) Tiesioginio nuotėkio modeliai (paviršinio ir dirvožeminio); c) Bangų procesų modeliai; d) Vagos nuotėkio modeliai (vienmačiai, atvirų vagų).

a) Nešmenų skaičiavimo modeliai; b) Tiesioginio nuotėkio modeliai (paviršinio ir dirvožeminio); c) Požeminio nuotėkio modeliai; d) Vagos nuotėkio modeliai (vienmačiai, atvirų vagų).

Parametrų optimizacijos (paieškos) procedūra yra valdoma. Jiems  nurodomos  minimalios ir maksimalios reikšmės. Po kiekvienos iteracijos tikrinama ar ieškomi parametrai nėra už ribų. Jei jie nėra - kitoje iteracijoje automatiškai mažinamos jų nurodytos reikšmės.  Parametrų suvaržymai nėra naudojami.

Parametrų optimizacijos (paieškos) procedūra yra valdoma. Jiems  nurodomos  minimalios ir maksimalios reikšmės. Po kiekvienos iteracijos tikrinama ar ieškomi parametrai nėra už ribų. Jei jie nėra  - kitoje iteracijoje automatiškai mažinamos jų nurodytos reikšmės. Galima naudoti „minkštus“ parametrų suvaržymus, įdiegiant baudas.

Parametrų optimizacijos (paieškos) procedūra yra nevaldoma. Jiems  nurodomos  minimalios ir maksimalios reikšmės. Po kiekvienos iteracijos tikrinama ar ieškomi parametrai nėra už ribų. Jei jie nėra - kitoje iteracijoje automatiškai mažinamos jų nurodytos reikšmės. Galima naudoti „minkštus“ parametrų suvaržymus, įdiegiant baudas.

Parametrų optimizacijos (paieškos) procedūra yra valdoma. Jiems  nurodomos  minimalios ir maksimalios reikšmės. Po kiekvienos iteracijos tikrinama ar ieškomi parametrai nėra už ribų. Jei jie yra  - kitoje iteracijoje automatiškai mažinamos jų nurodytos reikšmės.

Vieno gradiento variacijos metode ieškoma  tik vieno  parametro optimali reikšmė, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Nelder‘o-Mead‘o metode  modelio derinimas vyksta vienu metu - ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra nutraukiama.

Vieno gradiento variacijos metode  ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Nelder‘o-Mead‘o metode  ieškoma tik vieno  parametro optimali reikšmė, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra nutraukiama.

Vieno gradiento variacijos metode ieškoma  tik vieno  parametro optimali reikšmė, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Nelder‘o-Mead‘o metode  modelio derinimas vyksta vienu metu - ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra tęsiama toliau.

Vieno gradiento variacijos metode ieškoma  dviejų  parametrų optimalios reikšmės, o kitų reikšmės tuo metu laikomos pastoviomis. Nelder‘o-Mead‘o metode  modelio derinimas vyksta vienu metu - ieškomos visų parametrų  optimalios reikšmės. Kai tikslo funkcijos tikslumas  yra mažesnis, nei nustatytas arba, kai pasiekiamas nurodytas iteracijų skaičius optimizacijos procedūra nutraukiama.

nustatyti optimalius  parametrus, kurie geriausiai apibūdintų modeliuoto ir stebėto upės hidrografo sutapimą.

nustatyti optimalius  parametrus, kurie geriausiai apibūdintų modeliuoto ir stebėto upės hidrografo skirtumus.

nustatyti optimalius  parametrus, kurie geriausiai apibūdintų modeliuoto ir stebėto upės vandens lygio paviršiaus profilio  sutapimą.

nustatyti optimalius  parametrus, kurie geriausiai apibūdintų modeliuoto ir stebėto upės vagos batimetrijos sutapimą.

matematiškai išreiškiama  tikslo funkcijos reikšmės minimizavimu ir  yra bandymų-klaidų metodas

matematiškai išreiškiama  modelio funkcijos reikšmės minimizavimu ir  yra bandymų-klaidų metodas

matematiškai išreiškiama  tikslo funkcijos reikšmės maksimizavimu ir  yra bandymų-klaidų metodas

matematiškai išreiškiama  tikslo funkcijos reikšmės minimizavimu ir  yra empirinis metodas