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Pour quels individus les prévisions sont fausses ? Vous répondez en donnant les numéros de lignes où ces prévisions sont erronées entre parenthèses, les nombres étant séparés par des virgules. par exemple, si vous trouver que le modèle se tromp aux lignes 16, 48, 125, 257 et 298, vous répondez :
(16, 48, 125, 257, 298)
L'ordre dans le quel vous écrivez les numéros, ainsi que les caractères blancs éventuels, n'ont pas d'importance.
Effectuez maintenant une analyse discriminante linéaire, de manière à déterminer l'espèce de manchot par rapport aux quatre variables numériques concernant le bec, les nageoires et le poids des manchots.
Examinez ensuite comment le modèle prévoit les espèces. Combien d'erreurs de prévision y a-t-il en tout ?
Effectuez une régression linéaire du poids par rapport à cette variable. Quel R2 trouvez vous ? Vous donnez la valeur trouvée par le logiciel, 3 chiffres après la virgules suffisent.
D'après le modèle construit à la question 11, à quelle espèce appartient un Manchot ayant les caractéristiques suivantes :
Poids=5100
LongBec=47,3
ProfBec=15,1
LongNage=218 ?
Effectuez maintenant une régression linéaire par rapport aux deux variables du premier plan principal, quel R2 trouvez vous (faites comme dans la question précédente).
Quelle est la valeur de cette probabilité à posteriori, telle que calculée par R ? 3 chiffres après la virgules suffisent.
Effectuez maintenant une analyse discriminante permettant de prévoir les espèces en utilisant seulement les deux variables associées aux becs des Manchots : LongBec et ProfBec.
Combien d'erreur de prévisions y a-t-il avec ce modèle sur les données fournies ? (Cette question est analogue à la question 12 concernant le premier modèle).
Il semble que les mâles sont un peu plus lourd que les femelles. Pour le vérifier, si vous nommez la moyenne des poids des manchots mâles, la moyenne des poids des manchots femelles, et l'écart type des poids de l'ensemble des manchots, calculez le rapport : , avec 3 chiffres après la virgule.
Pour quelle espèce ce coefficient est-il le plus faible ? Vous répondez en donnant simplement le terme employé dans le tableau .csv, sans répéter qu'il s'agit de Manchots.