Le niveau de stress n'est pas significativement différent dans les trois services F(2,59) = 2.89, p > 0.05.

Le niveau de stress est significativement différent dans les trois services F(2,59) = 2.89, p > 0.05.

Le niveau de stress n'est pas significativement différent dans les trois services car la p-valeur n'est pas significative.

Le niveau de stress n'est pas significativement différent dans les trois services F(2,57) = 0.69, p > 0.05.

Le QQ plot indique une distribution asymétrique.

La distribution des résidus est normale.

Le QQ plot indique une distribution bimodale.

Le QQ plot indique un grand nombre d'outliers

Le graphe des résidus montre une légère hétérogénéité mais le test de Levene n'indique pas de rejeter l'hypothèse d'homogénéité des variances.

Le graphe des résidus montre une hétérogénéité des résidus et le test de Levene indique de rejeter l'hypothèse d'homogénéité des variances.

Le graphe des résidus montre une homogénéité des résidus mais le test de Levene indique de rejeter l'hypothèse d'homogénéité des variances.

Le graphe des résidus montre des résidus centrés sur 0, ce qui prouve qu'ils sont homogènes

Il n'y a pas de relation linéaire entre stress et anxiété. Mettre l'anxiété en covariée lors de la comparaison du stress dans les trois services ne sera donc pas intéressant.

Il semble y avoir un lien linéaire entre stress et anxiété. Mettre l'anxiété en covariée lors de la comparaison du stress dans les trois services ne ferait qu'alourdir le modèle.

Le graphe de dispersion représente un moine à deux têtes à l'orée d'un bois de sapin.

Il semble y avoir un lien linéaire entre stress et anxiété. Mettre l'anxiété en covariée lors de la comparaison du stress dans les trois services sera intéressant.

Le R² ajusté étant de 19,3% et la p-valeur du modèle de régression étant < .05, nous pouvons dire que le modèle est bien ajusté.

Les p-valeurs associées au terme constant et au coefficient de régression étant toutes 3 significatives, nous pouvons conclure que le modèle est bien ajusté.

Le terme constant « a » étant de 54,326 et le coefficient de régression « b » étant de -1,179, nous pouvons dire que le modèle est bien ajusté.

L'ajustement du modèle est adéquat, F (1,17) = 5,311, p < 0.05. Le support social perçu permet d'expliquer environs 23,8% de la variation de la dépression.

Vrai

Faux

H0 : β = 0 ; H1 : β ≠ 0

H0 : β <= 0 ; H1 : β > 0

H0 : α < 0 ; H1 : α > 0

H0 : α = 0 ; H1 : α ≠ 0

H0 : β < 0 ; H1 : β > 0

Pour un score de stress de 2, le modèle prédit un score en santé mentale de 16,624.

Pour un score de stress de 0, le modèle prédit un score en santé mentale de 13,518.

Quand le score de stress augmente d'une unité, le modèle prédit que le score en santé mentale augmentera en moyenne de 1,553.

Pour un score de stress de 0, le modèle prédit un score en santé mentale de 1,553 et quand le score de stress augmente d'une unité, le modèle prédit que le score en santé mentale augmentera en moyenne de 13,518.