En el siguiente cuadro se tiene la estimación del valor promedio del arriendo de una vivienda (ARR) como función del precio promedio de la vivienda (Precio-viv) y el porcentaje de la población viviendo en el área (Ppobl). Los valores están tomados a nivel departamental. Después de hacer la estimación de la ecuación (1) por MCO, encontramos que la variable Precio-viv es endógena al modelo.

En la columna (1) se muestra la estimación MCO (coeficientes estimados y errores estándar en paréntesis). Se utilizan las variables ingreso familiar (Ing-fam) y la región del país donde está ubicada la vivienda R2, R3 y R4 como variables instrumentales para corregir la endogeneidad. Las columnas (2) y (3) presentan las estimaciones de Precio-viv contra los instrumentos disponibles y la variable de control Ppobl, y Precio-viv contra Ppobl, respectivamente, y la columna (5) presenta la estimación por variables instrumentales

La siguiente afirmación es cierta:

El siguiente modelo de regresión lineal múltiple expresa la relación línea entre variable Wage (salario) y Educ (el nivel de educación del empleador). De los valores estimados para y se puede expresar que:

Si se tiene la siguiente suma de cuadrados:

SRC: Suma residual de cuadrados

SEC: Suma explicada de cuadrados

STC: Suma total de cuadrados

El estimador de la varianza del error en un modelo de regresión es:

La principal consecuencia de omitir una variable relevante en un modelo de regresión lineal es: