Looking for Системний аналіз та теорія прийняття рішень test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Системний аналіз та теорія прийняття рішень at virt.ldubgd.edu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Задати орієнтований граф за допомогою матриці суміжності.
Дано граф
Знайти кістякові дерева цього графа.
Задати граф за допомогою матриці суміжності.
Нехай задано неорієнтований граф.
Визначити:
Використовуючи команд у NLPSolve пакета Optimization знайти максимум функції F(x_1,x_2)=x_1^2+x_2^2-4x_1+10x_2 , при умові
8-3x_1-2x_2 \geq 0 ,
x_1\geq 0 ,
x_2\geq 0 .
Використовуючи команду LagrangeMultipliers пакета Student[MultivariateCalculus] знайти стаціонарні точки методом множників Лагранжа F(x_1,x_2)=5x_1\cdot x_2-4 , при умові
\frac{x_1^2}{8}+\frac{x_2^2}{2}=25 .
Дослідити функцію F(x_1,x_2,x_3)=-x_1\cdot x_2-x_2\cdot x_3-8 на умовний екстремум методом множників Лагранжа при заданих обмеженнях:
x_1+x_2=2 ,
x_2+x_3=2 .
Дослідити функцію на умовний екстремум методом множників Лагранжа при заданих обмеженнях: F(x_1,x_2,x_3)=x_1\cdot x_2+x_2\cdot x_3+5
x_1+x_2=6
x_2+x_3=-6
Нехай (X^0,\lambda^0) є стаціонарною точкою функції Лагранжа
L(X,\lambda) .
Нехай задано задачу нелінійного програмування
F(x_1, x_2,..., x_n)\to max(min)
g_i(x_1,x_2, ..., x_n)=0 ,
i=\overline{1,m} ,
де – неперервно-диференційовні функції в деякій області F(x_1, x_2,..., x_n) ,
g_i(x_1,x_2, ..., x_n) ,
i=\overline{1,m} ,
D\in R^n .
Для такої задачі функція Лагранжа має вигляд