Betrachten Sie den t-Test für die Gruppe A und B (Signifikanzniveau \alpha = 0.05).

Wir die Nullhypothese verworfen, oder beibehalten?

Herr Huber und Frau Mayer haben an einem Wettbewerb teilgenommen, wo es um die schnelle Lösung von Aufgaben geht. Es stellt sich die Frage, wer im Mittel die Aufgaben schneller gelöst hat - die genauen Daten gingen verloren, aber glücklicherweise konnte man noch den Boxplot retten:

Können Sie dies dem Boxplot entnehmen?

Betrachten Sie nachfolgendes Histogramm 

Kreuzen Sie jene "Verteilungsklasse" an, aus deren Zufallszahlen (n=1000) dieses Histogramm am ehesten erzeugt wurde. 

Betrachten Sie folgenden Boxplot. 

Denken Sie, dass dieser einer linksschiefen, einer rechtsschiefen oder einer symmetrischen Verteilung entspringt? oder kann man durch den Boxplot die Schiefe/Symmetrie einer Verteilung gar nicht beurteilen? 

Betrachten Sie folgenden QQ - Plot

Denken Sie, dass die Daten normalverteilt sind?

In einer Gruppe wurde die Körpergröße 20 jähriger Männer erhoben und in die Liste L = [162.08 , 189.44, 187.31, 168.01, 178.04, 17309, 170.67, 191.56, 174.74, 194.05] eingetragen. Die Größenangaben sind in cm - der Schreiberling der Liste genoss vorher einige alkoholische Getränke und man ist sicher unsicher, ob alle Größen korrekt erfasst wurden. 

Würden Sie die Verwendung des arithmetischen Mittels bei dieser Liste empfehlen? 

Betrachten Sie nachstehende Zeitreihe

Denken Sie, dass die Glättung MA24 (blaue Kurve) sinnhaft für die ursprüngliche (schwarze) Zeitreihe ist?

Angenommen Sie betrachten Daten in ihrem zeitlichen Verlauf, beispielsweise das durchschnittliche Gewicht von Braunbären in Abhängigkeit des Monats für die letzten 10 Jahre. 

Führen Sie mit diesem Datensatz nun Untersuchungen betreffend dem zeitlichen Verlauf durch... befinden Sie sich dann im Bereich einer:

Können Sie aus nachstehender Grafik identifizieren wo der "Trend" der Zeitreihe abgebildet ist? 

Wenn Sie der Meinung sind, dass dies in der "1.Zeile" des Plots ist, dann wählen Sie bitte 1. usw. 

Um eine kurzfristige Prognose für eine historische Zeitreihe zu erstellen, verwenden Sie die Holt-Winters-Methode. Sie sind fleißig und führen die Parameterberechnung per Hand durch (da müssen Sie wirklich sehr fleißig sein und das ist auch sehr aufwendig - deswegen lassen Sie es eher R machen) ... jedenfalls erhalten Sie für den Paramter \alpha = 3.8 . 

Ist das ein denkbarer Wert?