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Course 32734

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Betrachten Sie nachstehende Zeitreihe und geben Sie an, ob diese einen Trend aufweist. 

zeitreihe_1

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Ein Marktforschungsinstitut hält es für sinnvoll den Zusammenhang von Lebensalter (in Jahren) und Vermögen (in Euro) zu untersuchen. Nach endloser Betrachtung diverser Streudiagramme, schlägt ein eifriger Statistiker eine lineare Regression vor um herauszufinden, ob es einen (linearen) Zusammenhang zwischen den Merkmalen Lebensalter und Vermögen gibt. 

Gilt für Einzelbeobachtungen (x_i, y_i)(x_i, y_i) in einem linearen Modell 

y_i = a+bx_i + \epsilon_i y_i = a+bx_i + \epsilon_i

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Was verstehen Sie unter einem Residuenplot?

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Denken Sie, dass folgende Aussage korrekt ist: 

Die einfache lineare Regression ist eine Art Parameterschätzung.

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Die Firma 'Mach dich fit mit Statistik AG' macht ein Inventar ihrer endlosen Daten - dabei stößt man auf Datensätze die Körpergewicht und 'Stunden Sport pro Woche' inkludieren. Eine eifrige Mitarbeiterin wählt zufällig eine Stichprobe der Größe n = 5 aus. Sie sagen sich, dass diese ohnehin mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht repräsentativ ist, aber sei es drum. 

Körpergröße = [170, 180, 190, 200, 210] in cm

Gewicht = [83,140, 2, 104, 131] in kg

Denken Sie, dass dieser Zusammenhang exakt linear ist? 

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Betrachten Sie nachstehende Punktwolken: 

Denken Sie, dass x und y eher positiv, oder eher negativ korreliert sind?

Hinweis: es handelt sich um einen Datensatz der durch "Noise" gestört wird - links: ohne Noise, rechts: starker Noise

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Ist folgende Behauptung korrekt: 

Der Korrelationskoeffizient nach Spearman ist robuster gegenüber Ausreißern als der Korrelationskoeffizient nach Pearson.

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Betrachten Sie den t-Test für die Gruppe A und B (Signifikanzniveau \alpha = 0.05\alpha = 0.05).

Wir die Nullhypothese verworfen, oder beibehalten?

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Herr Huber und Frau Mayer haben an einem Wettbewerb teilgenommen, wo es um die schnelle Lösung von Aufgaben geht. Es stellt sich die Frage, wer im Mittel die Aufgaben schneller gelöst hat - die genauen Daten gingen verloren, aber glücklicherweise konnte man noch den Boxplot retten:

Können Sie dies dem Boxplot entnehmen?

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Betrachten Sie den t-Test für die Gruppe A und B (Signifikanzniveau \alpha = 0.05\alpha = 0.05).

Wir die Nullhypothese verworfen, oder beibehalten?

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