Crowdly
Додати до Chrome
Теорія ймовірностей & математична статистика (02.071.010; 02.072.080; 01.072.090; 01.072.190; 46.072.080), доц. Лебедєва І. Л.
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Теорія ймовірностей & математична статистика (02.071.010; 02.072.080; 01.072.090; 01.072.190; 46.072.080), доц. Лебедєва І. Л.? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Теорія ймовірностей & математична статистика (02.071.010; 02.072.080; 01.072.090; 01.072.190; 46.072.080), доц. Лебедєва І. Л. в pns.hneu.edu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Людина шукає необхідну їй інформацію в Інтернеті, переглядаючи сайти з підходящими заголовками. Імовірність того, що вона знайде потрібну їй інформацію для кожного сайту приблизно однакова і дорівнює 0,4. Визначить ймовірність того, що до того, як буде знайдена потрібна інформація, людина змушена буле переглянути не більше п’яти сайтів, тобто випадкова величина кількість сайтів, які треба переглянути, щоб знайти потрібну інформацію , розподілена за геометричним розподілом. Відповідь надайте у вигляді десяткового дробу з точністю 4 знаки після десяткової коми
Протягом робочого дня одна машина служби таксі в середньому здійснює 10 перевезень. Після виконання замовлення оператор просить клієнта оцінити сервіс. Імовірність того, що клієнт буде оцінювати роботу, становить 0,7, тобто випадкова величина кількість відгуків Визначить ймовірність того, що всі десять клієнтів висловлять свою думку щодо якості обслуговування. Відповідь надайте у вигляді десяткового дробу з точністю 4 знаки після десяткової коми
Що визначає диференціальна функція розподілу, або щільність ймовірностей? Оберіть правильну відповідь із запропонованих варіантів
Чи справедливим є твердження, що функція розподілу є неспадною? Оберіть правильну відповідь із запропонованих варіантів
Чи можна стверджувати, що неперервну випадкову величину можна задати такими способами:
1) за допомогою диференціальної функції розподілу ймовірностей;
2) за допомогою функції розподілу ймовірностей;
3) за допомогою закону розподілу, який встановлює відповідність між значеннями випадкової величини і ймовірністю, з якою випадкова величина приймає певне значення;
4) за допомогою основних числових характеристик
Чи можна стверджувати, що дискретну випадкову величину можна задати такими способами:
1) за допомогою диференціальної функції розподілу ймовірностей;
2) за допомогою функції розподілу ймовірностей;
3) за допомогою закону розподілу, який встановлює відповідність між значеннями випадкової величини і ймовірністю, з якою випадкова величина приймає певне значення;
4) за допомогою основних числових характеристик
Проводять випробування за схемою Бернуллі і спостерігають за кількістю появи випадкової події А у серії з 10 випробувань що ймовірність появи випадкової події А в одно у випробуванні дорівнює 0,5. Визначити, яке з наведених міркувань стосовно розподілу випадкової величини "кількість появи події А у серії випробувань" будуть правильними:
1) математичне сподівання випадкової величини дорівнює 5
2) імовірність того, що випадкова величина прийме значення, що менше за 2, дорівнює ймовірності того, що випадкова величина прийме значення, що не більше за 3
3) середнє квадратичне відхилення випадкової величини дорівнює 0,5
4) ряд розподілу містить інформацію про ймовірність, з якою випадкова величина приймає одне зі своїх 10 значень.
Задані дві дискретні
випадкові величини
X та Y. Випадкова величина X має дисперсію D(X)=8, а випадкова величина Y має дисперсію D(Y)=3.Визначить, чому дорівнює середнє
квадратичне відхилення випадкової величини Z=X-2Y. Відповідь
надати у вигляді десяткового дробу з точністю 2 знаки після десяткової коми.
Якщо випадкова величина визначається у кГ, то значення коефіцієнту асиметрії визначається у таких одиницях:
1) кГ
2) кГ^2
3) кГ^3
4) у відсотках
5) не має вимірності
Проводяться випробування за схемою Бернуллі. Імовірність появи події в одному випробуванні дорівнює 0,4. Вказати кількість значень, які може приймати випадкова величина, якою є кількість появи події в серії з 10 випробувань