Шукаєте відповіді та рішення тестів для Теорія ймовірностей & математична статистика (02.071.010; 02.072.080; 01.072.090; 01.072.190; 46.072.080), доц. Лебедєва І. Л.? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Теорія ймовірностей & математична статистика (02.071.010; 02.072.080; 01.072.090; 01.072.190; 46.072.080), доц. Лебедєва І. Л. в pns.hneu.edu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Проводять випробування за схемою Бернуллі і спостерігають за кількістю появи випадкової події А у серії з 10 випробувань що ймовірність появи випадкової події А в одно у випробуванні дорівнює 0,5. Визначити, яке з наведених міркувань стосовно розподілу випадкової величини "кількість появи події А у серії випробувань" будуть правильними:
1) математичне сподівання випадкової величини дорівнює 5
2) імовірність того, що випадкова величина прийме значення, що менше за 2, дорівнює ймовірності того, що випадкова величина прийме значення, що не більше за 3
3) середнє квадратичне відхилення випадкової величини дорівнює 0,5
4) ряд розподілу містить інформацію про ймовірність, з якою випадкова величина приймає одне зі своїх 10 значень.
Задані дві дискретні
випадкові величини
X та Y. Випадкова величина X має дисперсію D(X)=8, а випадкова величина Y має дисперсію D(Y)=3.Визначить, чому дорівнює середнє
квадратичне відхилення випадкової величини Z=X-2Y. Відповідь
надати у вигляді десяткового дробу з точністю 2 знаки після десяткової коми.
Якщо випадкова величина визначається у кГ, то значення коефіцієнту асиметрії визначається у таких одиницях:
1) кГ
2) кГ^2
3) кГ^3
4) у відсотках
5) не має вимірності
Проводяться випробування за схемою Бернуллі. Імовірність появи події в одному випробуванні дорівнює 0,4. Вказати кількість значень, які може приймати випадкова величина, якою є кількість появи події в серії з 10 випробувань
Задані дві дискретні випадкові величини Xта Y. Випадкова величина X має математичне сподівання M(X)=2,4, а випадкова величина Y має математичне сподівання M(Y)=3,2. Визначить, чому дорівнює математичне сподівання випадкової величини Z=2X-Y. Відповідь надати у вигляді десяткового дробу з точністю 1 знак після десяткової коми.
Випадкова величина задана рядом розподілу:
Х=хі : 0 1 3 5
Р(Х=хі): 0,3 ? 0,2 0,1
Спочатку знайдіть ймовірність, з якою випадкової величина приймає значення Хі=1, а потім обчисліть дисперсію для цієї випадкової величини. У відповіді вкажіть цю дисперсію з точністю двох знаків після десяткової коми
Випадкова величина задана рядом розподілу:
Х=хі : 1 2 3 4
Р(Х=хі) : 0,1 0,2 0,3 0,4
Визначити, чому дорівнює функція розподілу випадкової величини при х=4
Знайдіть математичне сподівання випадкової величини, яка задана рядом розподілу:
Х=хі : -1 5 6 10
Р(Х=хі): 0,1 0,4 0,3 0,2
У відповіді вкажіть один знак після десяткової КОМИ
Які з наведених нижче властивостей числових характеристик мають місце?
1) M(X+Y) = M(X) + M(Y)
2) D(X-Y) = D(X) - D(Y)
3) M(C*X) = C*M(X), де С=const
4) D(C*X) = C*D(X), де С=const
5) M(X-M(X))^2 = M(X^2) - (M(X))^2
6) M(X-M(X)) = 0
7) D(C) = C, де С=const
До основних числових характеристик випадкової величини належать:
1. мода
2. медіана
3. математичне сподівання випадкової величини
4. коефіцієнт асиметрії
5. дисперсія
6. середнє квадратичне відхилення
7. ексцес
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!