Si on factorise l'expression précédente on obtient cette nouvelle écriture pour la statistique Z :

Cochez les affirmations qui sont vraies :

La taille Moyenne des hommes aux pays-bas  est de 1.76 (σ = 1/8). Sur un échantillon, on trouve = 1,78 mètres. 

Pour répondre à la question, quelles sont les hypothèses à tester ?

Pourquoi la distribution d'échantillonnage de la moyenne est-elle importante en statistiques ?

Lorsque la taille de l'échantillon augmente, comment évolue la précision de l'estimation de la moyenne de la population ?

Quelle est la distribution d'échantillonnage d'une moyenne lorsque la taille de l'échantillon est suffisamment grande (e.g., N > 30) ?

Quelle statistique est utilisée pour rapporter la variabilité de la distribution d'échantillonnage de la moyenne ?

Si la taille de l'échantillon augmente, la distribution d'échantillonnage de la moyenne :

Quelle est la principale caractéristique de la distribution d'échantillonnage d'une moyenne ?

Dans une nouvelle colonne retranchez la moyenne et divisez par l'écart-type (utilisez les valeurs que vous avez obtenues lors de vos calculs précédents sur la première colonne). 

Que pouvez vous dire de cette nouvelle distribution ? 

Dans une population on trouve que la moyenne  d'une variable X est de 150 plus ou moins 2. 

Si la standardisation est une simple transformation linéaire de la forme Y = ax + b, trouvez a et b :