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H₁ : μ - μ_{0 >} 0

Hypothèse alternative (H₁) : μ > 1,78 m

Hypothèse nulle (H₀) : μ = 1,76 m

H₀ : μ = μ₀

H₀ : μ - μ₀= 0

Quelle statistique est utilisée pour rapporter la variabilité de la distribution d'échantillonnage de la moyenne ?

L'erreur standard

L'écart type de la population

L'écart type de l'échantillon

Quelle est la distribution d'échantillonnage d'une moyenne lorsque la taille de l'échantillon est suffisamment grande (e.g., N > 30) ?

Distribution normale

Distribution de Poisson

Distribution uniforme

Lorsque la taille de l'échantillon augmente, comment évolue la précision de l'estimation de la moyenne de la population ?

Elle reste inchangée

Elle s'améliore

Elle se détériore

Pourquoi la distribution d'échantillonnage de la moyenne est-elle importante en statistiques ?

Elle est essentielle car les hypothèses nulles et alternatives reposent sur des moyennes.

Elle permet de prédire avec certitude la valeur exacte de la moyenne de la population.

Elle est importante principalement dans les études qualitatives, pas dans les études quantitatives.

Quelle est la principale caractéristique de la distribution d'échantillonnage d'une moyenne ?

Elle est asymétrique

Elle a une variance nulle

Elle dépend de la taille de l'échantillon

Si la taille de l'échantillon augmente, la distribution d'échantillonnage de la moyenne :

Devient plus étroite

Devient asymétrique

Devient plus large

Quelle(s) équation(s) semblent être adéquate(s) pour décrire le passage d'une colonne à l'autre ?

Y = x²

Y = ax + b

Y =bx + a

Y = 2x