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Un chercheur observe la distribution des scores de stress post-traumatique chez des vétérans. Les résultats suivent une distribution normale centrée sur 65 avec un écart-type de 12. Quelle est la probabilité qu’un vétéran ait un score supérieur à 80 ?
Dessinez la courbe et la probabilité suggérée
Un groupe de 100 patients a effectué un test d'anxiété dont les résultats suivent une distribution normale. Si la moyenne est de 70 et l'écart-type de 15, quel score doit-on obtenir pour faire partie des 5% ayant les meilleurs scores ?
Dessinez la courbe et la probabilité suggérée.
Une psychologue souhaite identifier les 10% des étudiants ayant les plus faibles performances à un test de mémoire. Les résultats suivent une distribution normale avec une moyenne de 55 et un écart-type de 8. Quel score maximum faut-il obtenir pour faire partie de ce groupe ?
Dessinez la courbe et la probabilité suggérée
Dans une étude sur l'estime de soi, les scores suivent une loi normale avec une moyenne de 100 et un écart-type de 20. Quelle proportion de patients aura un score supérieur à 120 ?
Dessinez la courbe et la probabilité suggérée
Lors d'une évaluation des capacités cognitives, un patient obtient un score de 85. Sachant que la moyenne est de 75 avec un écart-type de 5, quel est le score z associé ?
Dans une population de patients atteints de dépression, les scores à un test psychométrique suivent une distribution normale avec une moyenne de 50 et un écart-type de 10. Quelle est la probabilité qu'un patient ait un score inférieur à 40 ?
Dessinez la courbe et la probabilité suggérée
Calculez maintenant la différence entre chaque score et la moyenne globale. Calculez ensuite le carré de chacune de ces différences. Enfin, faites la somme de tous ces carrés de différences. Quel résultat obtenez-vous ? Arrondissez votre réponse à deux chiffres après la virgule (note : arrondissez au chiffre le plus proche : par exemple, 2,344 devient 2,34 et 2,345 devient 2,35. Tolérance : erreur de 0,01). (réponse numérique)
Nous allons maintenant, étape par étape, réaliser une ANOVA à un facteur pour groupes indépendants à la main sur les données présentées dans le Tableau 1.
Tableau 1. Sous-partie des données d’Eliseev et Marsh (2023, Experiment 1).
participant | condition | score_eval_explic |
758 | contrôle | 2.14 |
726 | contrôle | 5.14 |
707 | contrôle | 2.71 |
619 | contrôle | 2.71 |
760 | lecture | 4.86 |
708 | lecture | 5.57 |
560 | lecture | 5.57 |
717 | lecture | 5.43 |
660 | recherche | 6 |
554 | recherche | 5.4 |
766 | recherche | 5.57 |
789 | recherche | 3.57 |
Nous allons commencer par calculer la somme des carrées totale, notée SCT.
La somme des carrés totale, notée SCT, peut se calculer comme suit :
Pour la calculer, nous avons besoin des informations suivantes :
- La moyenne globale : la moyenne à travers les différentes modalités de la VI, notée
- Le score de chaque participant, noté
Calculez la moyenne globale. Arrondissez votre réponse à deux chiffres après la virgule (note : arrondissez au chiffre le plus proche : par exemple, 2,344 devient 2,34 et 2,345 devient 2,35. Tolérance : erreur de 0,01). (réponse numérique)
[Cliquez ici pour une aide]
function montrer_spoiler(value) { var actual = document.getElementById(value).style.visibility; if (actual == 'visible') { document.getElementById(value).style.visibility = 'hidden'; } else { document.getElementById(value).style.visibility = 'visible'; } }
Combien il y-a-t-il de participants en condition lecture ? (réponse numérique)
nlecture = ...
Combien il y-a-t-il de participants en condition contrôle ? (réponse numérique)
ncontrôle = ...