Looking for Теорія ймовірностей і математична статистика test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Теорія ймовірностей і математична статистика at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Оцінити ймовірність того, що протягом найближчого дня потреба у воді у населеному пункті буде меншою, ніж 180 000 л, якщо середньодобова потреба у ній становить 60 000 л.
Проводиться експеримент з підкиданням грального кубика n разів. Ймовірність, що відносна частка випадання числа 6 буде в межах від 0.15 до 0.19, дорівнює 0,9987. Знайти n.
В лотереї виграшний квиток з ймовірністю 0.1. Ймовірність, що в n квитках відносна частка виграшних буде від 0.08 до 0.12 дорівнює 0,995. Знайти n.
Знайти коефіцієнт коваріації дискретного випадкового вектора (ξ, η) за його розподілом
Авіакомпанія протягом доби виконує 2 рейси до аеропорту Бориспіль. Ймовірність затримки першого рейсу дорівнює 0,1, другого - 0,05. Встановити, чи залежні, чи незалежні компоненти системи ( – сумарна кількість затримок обох рейсів.
Залізнична станція споживає для опалення щоденно в середньому 350м газу. Яке можна очікувати споживання кількості газу за один день з ймовірністю, не меншою ніж 0,96, якщо середнє квадратичне відхилення споживання газу становить 16м ?
В лотереї виграшний квиток з ймовірністю 0.1. Яка ймовірність, що в 1000 квитках відносна частка виграшних буде від 0.08 до 0.12?
Двоє працівників проходять сертифікацію. Ймовірність успішного проходження кожного питання для першого працівника дорівнює 0.85, а для другого працівника — 0.75. Кожен працівник проходить чотири питання. Необхідно обчислити коефіцієнт рангової кореляції Спірмена , де
— кількість правильних відповідей у першого працівника, а
— кількість правильних відповідей у другого працівника.
Нехай і
— незалежні випадкові величини, кожна з яких має експоненційний розподіл з параметром 𝜆. Знайдіть математичне сподівання випадкової величини
.
Випадкова величина X рівномірно розподілена на відрізку випадкової величини