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En coordonnées cartésiennes, on considère un champ électrique dont l'étude des invariances et des symétries a montré qu'il s'écrit .
On souhaite appliquer le théorème de Gauss à une surface de Gauss sphérique de rayon : quelle est l'expression du flux du champ électrique à travers la surface de Gauss?
En coordonnées cylindriques, on considère un champ électrique dont l'étude des invariances et des symétries a montré qu'il s'écrit , avec de plus (le champ est symétrique par rapport au plan ).
On souhaite appliquer le théorème de Gauss à une surface de Gauss cylindrique d'axe , de centre O, de rayon et de hauteur : quelle est l'expression du flux du champ électrique à travers la surface de Gauss?
On considère une pièce contenant 17 particules identiques préparées dans les mêmes conditions initiales. On assigne à chaque particule une personne équipée d'une règle et, à un instant t donné, chaque personne mesure la position de sa particule respective, relativement à une origine commune. On suppose que les résultats des mesures ne peuvent prendre que des valeurs discrètes.
Les résultats sont les suivants :
On note N(x) le nombre de personnes trouvant la valeur x pour une mesure de la position de la particule. On a par exemple N(16)=3.
Quelle est, en cm, la valeur moyenne de la position ?
On considère une pièce contenant 22 particules identiques préparées dans les mêmes conditions initiales. On assigne à chaque particule une personne équipée d'une règle et, à un instant t donné, chaque personne mesure la position de sa particule respective, relativement à une origine commune. On suppose que les résultats des mesures ne peuvent prendre que des valeurs discrètes.
Les résultats sont les suivants :
On note N(x) le nombre de personnes trouvant la valeur x pour une mesure de la position de la particule. On a par exemple N(16)=5.
Quelle est la probabilité P(15) qu'un des opérateurs trouve la valeur 15 cm lors d'une mesure de la position de la particule ?
On considère une pièce contenant 24 particules identiques préparées dans les mêmes conditions initiales. On assigne à chaque particule une personne équipée d'une règle et, à un instant t donné, chaque personne mesure la position de sa particule respective, relativement à une origine commune. On suppose que les résultats des mesures ne peuvent prendre que des valeurs discrètes.
Les résultats sont les suivants :
On note N(x) le nombre de personnes trouvant la valeur x pour une mesure de la position de la particule. On a par exemple N(16)=3.
Quelle est, en cm, la valeur moyenne de la position ?
On considère une pièce contenant 24 particules identiques préparées dans les mêmes conditions initiales. On assigne à chaque particule une personne équipée d'une règle et, à un instant t donné, chaque personne mesure la position de sa particule respective, relativement à une origine commune. On suppose que les résultats des mesures ne peuvent prendre que des valeurs discrètes.
Les résultats sont les suivants :
On note N(x) le nombre de personnes trouvant la valeur x pour une mesure de la position de la particule. On a par exemple N(16)=3.
Quelle est la probabilité P(15) qu'un des opérateurs trouve la valeur 15 cm lors d'une mesure de la position de la particule ?
On considère une pièce contenant 22 particules identiques préparées dans les mêmes conditions initiales. On assigne à chaque particule une personne équipée d'une règle et, à un instant t donné, chaque personne mesure la position de sa particule respective, relativement à une origine commune. On suppose que les résultats des mesures ne peuvent prendre que des valeurs discrètes.
Les résultats sont les suivants :
On note N(x) le nombre de personnes trouvant la valeur x pour une mesure de la position de la particule. On a par exemple N(16)=5.
Quelle est, en cm, la valeur moyenne de la position ?
On considère une pièce contenant 20 particules identiques préparées dans les mêmes conditions initiales. On assigne à chaque particule une personne équipée d'une règle et, à un instant t donné, chaque personne mesure la position de sa particule respective, relativement à une origine commune. On suppose que les résultats des mesures ne peuvent prendre que des valeurs discrètes.
Les résultats sont les suivants :
On note N(x) le nombre de personnes trouvant la valeur x pour une mesure de la position de la particule. On a par exemple N(16)=2.
Quelle est la probabilité P(15) qu'un des opérateurs trouve la valeur 15 cm lors d'une mesure de la position de la particule ?
Deux spires circulaires identiques sont disposées parallèles et coaxiales comme sur la figure ci-dessous.
Le coefficient d'inductance propre est positif.
Deux spires circulaires identiques sont disposées parallèles et coaxiales comme sur la figure ci-dessous.
Le coefficient d'inductance mutuelle est positif.