Relaciona lo que se pide.

Manteniendo la secuencia en la cual los datos son recolectados ofrece indicaciones de “cuándo” ocurre una causa especial y si dicha causa está orientada en el tiempo.

La habilidad de determinar indicadores que den señales de causas especiales en las gráficas de control requiere que los límites de control se basen en una distribución muestral.

En la  gráfica de rangos cuando se conduce un estudio

inicial de un proceso o una reevaluación de la habilidad de un proceso, los

límites de control debieran ser recalculados excluyendo los efectos de los

períodos fuera-de-control y para los cuales las causas del proceso han sido claramente

identificadas y retiradas ó institucionalizadas.

En una gráfica X y R una serie de 7 ó más puntos en un lado de la línea de los limites pueden indicar una situación fuera-de control.

El proceso primero debe ser llevado a control estadístico

detectando y actuando sobre causas especiales de variación.

Entonces su desempeño es predecible, y su habilidad para

cumplir con las expectativas del cliente puede ser estimada.

Estas son las bases para el mejoramiento continuo.

La calibración periódica no es suficiente para validar la habilidad de los sistemas de medición de su uso esperado. Además de ser calibrados, los sistemas de medición deben ser evaluados en términos de la adecuación para su uso esperado.

En la  gráfica de rangos cuando se conduce un estudio inicial de un proceso o una reevaluación de la habilidad de un proceso, los límites de control se mantienen, no excluyendo los efectos de los períodos fuera-de-control y para los cuales las causas del proceso han sido claramente identificadas y retiradas ó institucionalizadas.

La correlación entre variables  implica una relación causal. En la presencia de conocimiento del proceso, puede ser necesario un experimento diseñado para verificar tales relaciones y su significancia.