Puntos graficados que estén fuera de control estadístico no debieran estar identificados en la gráfica de control.

Para que un proceso esté en control estadístico, los esfuerzos de

mejoramiento a menudo se enfocan en reducir variaciones por

causas especiales en el proceso mismo.

Cuando los artículos se escogen

al azar de manera que cada posible

muestra tiene igual oportunidad de

resultar seleccionada.

Esta alternativa  es útil cuando se tienen una o

varias de las siguientes situaciones:

• Cuando el lote está formado por la gran cantidad de artículos que se debe inspeccionar

y la probabilidad de error en la inspección es suficientemente alta, de manera que la inspección al 100% podría dejar pasar más unidades defectuosas que un plan de muestreo.

• En situaciones donde, históricamente, el vendedor ha tenido excelentes niveles de calidad y se desea una reducción en la cantidad de inspección, pero la capacidad del proceso

no es suficientemente buena como para no inspeccionar.

• Cuando es necesario asegurar la confiabilidad del producto, aunque la capacidad del

proceso fabricante del lote sea satisfactoria.

1. Está orientado al NCA.

2. Los tamaños de muestra seleccionados son: 2, 3, 5 , 8, 13,

20, 32, 50, 80, 125, 200, 315, 500, 1 250 y 2 000. De aquí que no todos los tamaños de muestra son posibles.

3. Los tamaños muestrales están relacionados con los tamaños de los

lotes. El tamaño de la muestra aumenta con el tamaño del lote y esto da como resultado

un incremento de la probabilidad de aceptación para un NCA dado y, por lo tanto, una

disminución del riesgo del proveedor. Esta característica del estándar todavía está sujeta a

algunas controversias. El argumento a favor del planteamiento  es que el

rechazo de lotes grandes trae consecuencias mayores para el proveedor que el rechazo de

lotes pequeños. Además, una muestra de tamaño grande también proporciona más poder

de discriminación a la curva CO, con lo cual, la protección del consumidor contra la aceptación de lotes malos también aumenta

Esta alternativa se utiliza en aquellos casos en que los productos son de alto riesgo y si

pasan defectuosos se puede generar una gran pérdida económica. También es

útil cuando la capacidad del proceso de fabricación del lote es inadecuada para

cumplir las especificaciones.

Estándar que proporciona planes de

muestreo para variables: con las mediciones obtenidas se calcula un índice

que de acuerdo con su valor se rechaza

o acepta el lote.

Cuando se acepta o envía un lote sin

ninguna inspección.

Esquemas de muestreo por atributos

basados en el NCL y el LCPS,

que buscan minimizar la inspección

total promedio.