Що визначає диференціальна функція розподілу,

або щільність ймовірностей?

Чи справедливим є твердження, що функція розподілу

є неспадною? Оберіть правильну відповідь із запропонованих варіантів

Чи можна стверджувати, що неперервну випадкову величину можна задати такими способами:

1) за допомогою диференціальної функції

розподілу ймовірностей;

2)

за

допомогою функції розподілу ймовірностей;

3) за допомогою закону розподілу, який

встановлює відповідність між значеннями випадкової величини і ймовірністю, з

якою випадкова величина приймає певне значення;

4) за допомогою основних числових

характеристик

Чи можна стверджувати, що дискретну випадкову величину можна задати такими способами:

1) за допомогою диференціальної функції

розподілу ймовірностей;

2)

за

допомогою функції розподілу ймовірностей;

3) за допомогою закону розподілу, який

встановлює відповідність між значеннями випадкової величини і ймовірністю, з

якою випадкова величина приймає певне значення;

4) за допомогою основних числових

характеристик

Проводять

випробування за схемою Бернуллі і спостерігають за кількістю появи випадкової 

події А у серії з 10 випробувань

1) математичне сподівання випадкової

величини дорівнює 5

2) імовірність того, що випадкова

величина прийме значення, що менше за 2, дорівнює ймовірності того, що

випадкова величина прийме значення, що не більше за 3

3) середнє квадратичне відхилення

випадкової величини дорівнює 0,5

4) ряд розподілу містить інформацію

про ймовірність, з якою випадкова величина приймає одне зі своїх 10

значень. 

Якщо випадкова величина визначається у кГ, то значення коефіцієнту асиметрії визначається у таких одиницях:

1) кГ

2) кГ^2

3) кГ^3

4) у відсотках

5) не має вимірності

Проводяться випробування за схемою Бернуллі. Імовірність появи події в одному випробуванні дорівнює 0,4. Вказати кількість значень, які може приймати випадкова величина, якою є кількість появи події в серії з 10 випробувань

Задані дві дискретні випадкові величини 

Xта Y. Випадкова величина X має

математичне сподівання M(X)=2,4, а випадкова величина Y має математичне

сподівання M(Y)=3,2. Визначить, чому дорівнює математичне сподівання випадкової

величини Z=2X-Y. Відповідь надати у вигляді десяткового дробу з

точністю 1 знак після десяткової коми.

Випадкова величина задана рядом розподілу:

Х=хі    :       0       1       3       5

Р(Х=хі):    

0,3     ?     0,2     0,1

Спочатку знайдіть ймовірність, з якою випадкової величина

приймає значення Хі=1, а потім обчисліть дисперсію для цієї випадкової

величини. У відповіді вкажіть цю дисперсію з точністю двох знаків після

десяткової коми