Метод статистичних випробувань (метод "Монте-Карло") для аналізу ризиків реалізації програмних проектівдає можливість аналізувати та оцінювати різні шляхи реалізації програмного проекту.

Аналіз ризиків реалізації програмних проектів поділяють на кількісний та якісний.

Ризики розроблення програмного продуктувпливають на функціональну якість супутніх продуктів проекту або успішність реалізації програмного проекту.

До стратегій управління ризиками реалізації програмних проектівна стадії планування ризиків належать такі категорії: стратегії запобігання ризикам; мінімізаційні стратегії; планування "аварійних" ситуацій.

Під управлінням конфігурацією (англ. Configuration Management) програмного продукту прийнято називати процес документування сфери використання продукту, в яку він увійде, в т.ч. всіх субпродуктів і змін, і дає змогу дискутувати на ці теми відповідним зацікавленим особам.

Під терміном "ризик" залежно від соціально-політичної сферийого застосування прийнято розуміти ймовірність настання несприятливих наслідків людської діяльності, що призвели до втрати політичних амбіцій.

Під терміном "ризик" залежно від страхової сферийого застосування прийнято розуміти ймовірність отримати збитки або втратити прибутки залежно від фінансової діяльності компанії та кон'юнктури ринку.

Під терміном "ризик" залежно від еколого-техногенної сферийого застосування прийнято розуміти кількість несприятливих подій, які можуть відбутися в певний час або за певних обставин на території об'єкта підвищеної небезпеки і / або за його межами.

Інструментальні ризикина стадії їх визначення дають можливість встановити наслідки,пов'язані з використовуваними CASE-засобами та іншими засобами підтримки процесу розроблення програмного продукту.

Під терміном "невизначеність" під час управління ризиками розроблення ПЗ потрібно розуміти стан неоднозначності розвитку певних подій в майбутньому, стан нашого незнання та неможливості точного передбачення основних величин і показників розвитку деякого проекту.