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LPSP1306 - Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées

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Sur base des résultats globaux, faut-il réaliser des tests plus spécifiques pour en savoir davantage sur les effets principaux ? Si oui, lesquels et interpréter les parties d'output liées à ce(s) test(s).

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Comme l'effet d'interaction est significatif, nous pourrions comparer l'IMC moyen des Pays du Nord et des Pays du Sud séparément pour chaque niveau Socio-Economique. Quels tests faudrait-il utiliser ? N'appliquez pas les tests en SPSS (uniquement possible via syntaxe). Voici la formule qu'il faudrait utiliser à la main :

En regardant dans les sorties SPSS, retrouvez les différents éléments de cette formule (en jaune) pour la comparaison Nord-Sud au sein du niveau socio-économique faible. Quelle est la proposition correcte ?

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Quelles sont les hypothèses sous-jacentes au modèle d'ANOVA II classique ?

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Interprétez et rapportez les résultats de l'ANOVA II. Parmi les propositions suivantes, quelle est celle qui est correcte ? (La façon de rapporter les résultats est indiquée dans la justification de la réponse correcte.)

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Que peut-on tirer comme information des analyses descriptives réalisées ?

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Quel test(s) de comparaisons multiples devez-vous réaliser pour préciser les effets principaux observés lors de l'analyse globale si vous n'avez aucune hypothèse spécifique au départ?

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Les conditions d'application du modèle sont-elles respectées ?

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Identifiez dans le fichier de données, les variables à utiliser pour réaliser l'analyse, leur type (variable quantitative discrète ou continue, qualitative nominale ou ordinale) et leur statut (variable dépendante versus facteur ou critère de classification).

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Après avoir identifié les variables dépendantes et critères de classifications, choisissez, parmi les propositions suivantes, quelle est celle qui est INCORRECTE pour décrire correctement les hypothèses statistiques du psychologue en ce qui concerne l'effet principal «Niveau_SE», c'est-à-dire l'effet du niveau socio-économique sur l'IMC ?

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Quels indices ou graphiques sont à utiliser pour se faire une idée de ce qu'il y a dans les données ?

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