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LPSP1306 - Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées

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Estimez une droite de régression expliquant la santé mentale en fonction du stress. Quelle est l'équation de la droite obtenue ?

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Le tableau ci-dessous présente les résultats issus de 20 étudiants masculins interrogés.

ID

X = Stress

Y = Santé Mentale

1

35

56

2

44

103

3

58

124

4

7

14

5

56

80

6

30

44

7

12

38

8

28

37

9

31

65

10

42

77

11

35

70

12

60

99

13

37

70

14

70

123

15

76

106

16

80

159

17

48

102

18

69

108

19

32

82

20

34

86

Réalisez un graphique X-Y de la relation entre les variables Stress et Santé Mentale, et interprétez cette relation sur base du graphique. Parmi les propositions suivantes, quelle est celle qui est correcte ?

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Sur base du modèle de régression, estimez le score moyen de santé mentale attendu pour un score de stress de 50 et, à partir d'SPSS, calculez un intervalle de confiance à 95% pour cette moyenne. Après avoir utilisé la commande adéquate dans SPSS, vous obtenez un score moyen de santé mentale de 91,16 et un intervalle de confiance de [83,41 ; 98,91] sur cette moyenne. Est-ce vrai ou faux ?

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Calculez un coefficient de corrélation approprié entre stress et santé mentale. Parmi les propositions suivantes, quelle est celle qui est correcte ?

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Dans le cadre des analyses permettant de tester les effets qui nous intéressent, quels sont les tableaux les plus utiles pour tirer les conclusions et interpréter les effets globaux éventuellement observés (en dehors des tableaux descriptifs) ? Choisissez le ou les bons tableaux et interprétez les résultats obtenus.

Propositions:

Tableau A :

Tableau B :

Tableau C :

Tableau D :

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En admettant que les 16 individus de l'étude sont bien indépendants, que chaque individu donne en tout 3 notes d'appréciation, une pour chaque « numéro » de tasse et que la condition de Normalité est respectée: reste-t-il d'autres conditions d'application à vérifier ? Si oui, lesquelles ? Réalisez ces analyses et interpréter les résultats obtenus.

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Identifiez le ou les effets à tester et le modèle à utiliser pour ce faire.

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Sur base des résultats globaux, faut-il réaliser des tests plus spécifiques pour en savoir davantage sur les effets principaux ? Si oui, lesquels et interpréter les parties d'output liées à ce(s) test(s).

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Comme l'effet d'interaction est significatif, nous pourrions comparer l'IMC moyen des Pays du Nord et des Pays du Sud séparément pour chaque niveau Socio-Economique. Quels tests faudrait-il utiliser ? N'appliquez pas les tests en SPSS (uniquement possible via syntaxe). Voici la formule qu'il faudrait utiliser à la main :

En regardant dans les sorties SPSS, retrouvez les différents éléments de cette formule (en jaune) pour la comparaison Nord-Sud au sein du niveau socio-économique faible. Quelle est la proposition correcte ?

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Quelles sont les hypothèses sous-jacentes au modèle d'ANOVA II classique ?

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