Meta-analisis selalu dapat mengatasi perbedaan populasi dengan meningkatkan jumlah sampel

PICO sudah cukup luas sehingga hasil lebih mudah digeneralisasi ke semua pasien pneumonia

Hasil review otomatis lebih kuat karena memasukkan lebih banyak jenis pasien

Populasi dan intervensi terlalu heterogen sehingga pertanyaan review kurang terfokus dan interpretasi pooled effect harus hati-hati

Variasi populasi tidak menjadi masalah selama semua studi menggunakan antibiotik

Intervensi pasti efektif karena confidence interval tidak melewati 1

Efek tampak menguntungkan, tetapi heterogenitas tinggi perlu ditelusuri sebelum membuat rekomendasi kuat

Random-effects model menghilangkan seluruh masalah heterogenitas

Hasil tidak dapat digunakan karena I² di atas 50%

Hasil harus dianggap tidak bermakna karena I² lebih besar dari 75%

Parameter dengan bar terpanjang selalu salah

Tornado diagram menunjukkan hubungan kausal

Hasil sangat sensitif terhadap nilai utility tersebut sehingga sumber dan validitas utility perlu diperiksa

Parameter tersebut harus diabaikan karena hanya utilitas

ICER tidak valid bila ada tornado diagram

Tidak perlu analisis sensitivitas bila base-case signifikan

OWSA selalu cukup untuk semua model

PSA penting untuk menilai ketidakpastian parameter secara simultan

PSA hanya untuk studi klinis

OWSA menghilangkan semua uncertainty

Outcome responder tidak perlu konsisten

Data lokal selalu mengoreksi perbedaan definisi

Definisi outcome tidak memengaruhi ICER

Cost per responder sama dengan cost per QALY

Definisi efektivitas yang tidak konsisten dapat membiaskan expected effectiveness

ICER menjadi otomatis rendah

Harga obat tidak termasuk biaya medis

Reprodusibilitas dan penyesuaian inflasi/transferability biaya menjadi sulit

Tidak ada dampak karena harga obat mudah diketahui

Tahun biaya hanya penting untuk RCT

Semua ICER positif berarti tidak cost-effective

ICER di bawah Rp1 miliar selalu cost-effective

Interpretasi cost-effective memerlukan threshold atau konteks nilai yang relevan

ICER dapat dinilai tanpa threshold

QALY tidak perlu threshold

Publication bias hanya terjadi pada studi observasional

Jumlah studi tidak memengaruhi interpretasi funnel plot

Simetri funnel plot selalu membuktikan tidak ada bias

Funnel plot sangat andal meskipun jumlah studi sedikit

Funnel plot tidak disarankan untuk menilai publication bias bila jumlah studi terlalu sedikit

Rare event tidak dapat dianalisis dalam systematic review

Studi dengan nol kejadian harus selalu dibuang tanpa alasan

Nol kejadian membuktikan obat aman

Metode analisis untuk rare events perlu dipilih hati-hati karena continuity correction dapat memengaruhi estimasi

Odds ratio tidak pernah digunakan untuk adverse event

Abaikan keamanan karena CEA sudah positif

Terima tanpa syarat

Formularium tidak perlu mempertimbangkan feasibility

Pertimbangkan rekomendasi bersyarat dengan pembatasan populasi dan monitoring implementasi

Tolak karena semua terapi baru mahal